Note for Cat System Workshop #7

Event link: http://skymizer.kktix.cc/events/cat0621

Q: iPhone 為什麼兩顆 core?
A: 人類寫出來的程式碼平行度平均約 1.8,所以兩顆就夠了。

CPU 效能

  • 2004 年以前,每年改善 50%
  • 2004 年之後,每年改善 21%
  • 原因
    • 電子漂移
    • Power wall - faster computers get really hot
    • Memory wall - memory bandwidth becomes one of the bottlenecks
    • ILP wall - exploit performance from parallelism is diffifult
      • 指令集的平行度已經遇到瓶頸
  • 這 3 個問題都在 2004 年發生,所以突然驟降。
  • 什麼時候會掉到 0 %?
    • 半年前已經達到了。從半年前開始,CPU 效能已經沒有提升了。
    • 大家都不敢講,怕產品銷售受影響。
    • 現在只要有改善效能就贏其他人了

製程

  • 明年 Q1 達到 10 nm, 7 nm

The Best way to speed up Computer

  • Manual
  • Compiler
  • (...)
  • (...)

Improvement

  • 中國 H 社去年改善 150%,用飛的。

Skymizer Cloud Compiler

  • Cloud compiler is a kind of iterative compiler

Challenges of Iterative Compilers

  • Very long compilation time
    • GCC has ~250 optimization flags
      • ~200 machine independent flags
      • ~50 machine-level optimization
    • There are at least 10^60 combination of flags
  • High cost of scripting
    • A compilation unit needs at least four actions to keep the iteration smooth
      • run.sh, kill.sh, clean.sh, build.sh
      • Users need to tell iterative compiler at least how to run the program
    • A system, take WebKit for example, may have ~25,000 compilation units
    • Different systems have very different building systems
  • Precise performance data
    • An optimization phase has only ~3% impact to performance
    • Application variance of performance are usually about 8%~20%
    • Iterative compilers need precise performance data to ensure analyzed results
    • 準確率很重要,如果收集了一大堆資料但準確率很差的話,只是 garbage in garbege out.
  • Unstable optimization results
    • Optimizing compilers don't guarantee performance imporvement
  • Unstable compilers
    • GCC
      • GCC in average produces on incorrect results in 10,000 iterations
      • GCC in average gets a segmentation fault every 100,000 compilation
    • LLVM
      • LLVM in average produces one incorrect results in 1000 iterations
      • LLVM in average gets a segmentation fault every 3 compilation
      • 所以 LLVM 在 iterative compiler 是不堪用的
    • 重新 compile 也不會過的錯誤,Compiler 本身的 bug,極為難抓。

Iterative compiler before ten years

  • Since 1994. Most researches appear since 2001.
  • 24 distinguished works. Only seven works have significant contribution.
  • 很多論文都只是看到後你知道「喔,這個人畢業了。」的等級

2001~2004 Expert System in iterative compilers

  • Dr. Options and OSE represent this era.
  • Expert system shortens compilation time.
  • Dr.Options, expert system, TI and HP
  • OSE, pruning by key insights and performance emulators, Princeton.

ACME - we have more exploration space than you can imagine

  • Optimization phases can interchange their order.
  • Sequence increases the exploration space from 10^60 to 250^250
  • Although ACME success to eliminate exploraiton space, but we can not use it in practice.
    • GCC re-call phases to simulate order change
    • LLVM can not reorder any phases

Subtraction is more important then Exploration

  • 如果一開始就不要嘗試這麼多 optimization,或許可以比較容易找到更有效的方式。
  • PEAK - eliminate space by identifying harmful optimizations
    • 先找壞的,把他們刪掉。
    • Batch elimination
    • Iterative elimination
  • VISTA - eliminate space by pruning dormant phases
    • 先找好的
    • 把真正常用的、有效的挑出來,這些彼此之間衝突的做分群,然後再去嘗試

Social Network can help!

  • cTuning
  • 工人智慧
  • MILEPOST GCC
  • Collective TUNING
    • 每個人都用他的 compiler,他就會偷偷把你的 source code 送回去他的 server,然後再去用 AI 分析該 source code 可不可以做更好的 optimization,藉此收集很多的資料來作為優化的依據。

      xatier: 這不是跟微軟最近在 VS 的 profiler 塞了一個 entrypoint 是一樣的事情嗎? XD

  • 集眾人之力的群眾 Compile
  • 在 4 年前就沒在動了

Skymizer Intelligent Compiler

  • Sky Gold
    • Testing Framework
    • Result Repository
      • Fast build (from hours to seconds)
  • Sky Knight
    • Distributed compilation
    • 之後考慮改成用 p2p 的模式,下班電腦開著就可以加入 distributed compilation 的一部份。
  • Sky Dragon
    • Software Hypervisor Precise OS
    • CPU 要跟客戶的一樣才有辦法
  • Sky Wizard

    • Fast exploration
      • Guide optimization direction
    • 只要拿到 characteristics,不會拿到客戶的 source code,所以客戶能夠接受。
  • 把使用者 compiler 偷偷換掉

  • 把使用者 compile 的過程都紀錄下來
  • 找到最好的 object file (*.o) 之後,check-in 回去給 user,user 只會覺得之後愈用愈快>
  • 優點
    • user 實際上 99.9% 的 code 不會動,所以會一直穩定得嘗試 compile 出更快的 object file,再回傳給 user
  • 目前遇到客戶反應的問題
    • 回傳回去的 object file 沒有做版本控制,導致無法客戶拿某個時期的 object file 來做測試。

Q&A

  • 有支援 Profile-guided optimization 嗎?
    • 目前沒有支援
  • 為什麼剛剛說 opentuner 是來亂的?
    • opentuner 沒有解決任何問題,只是提供一個優雅的方式來把 run, kill, clean, build scirpts。
  • 客戶使用你們的 compiler 不會造成 debug 很困難嗎?
    • 會,這也是我們目前被罵的地方。
  • 你們收費怎麼算?
    • 很貴,因為我們的客戶幾乎都是大公司,但因為很貴,所以也很難談。

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