前言

又是一篇拖了很久的讀書紀錄，
這本書在今年的 5 月 22 日就讀完了，
可是因為我的拖延症，
一直到現在才寫這篇紀錄，
所以不意外的，
記憶可能會稍嫌模糊。

該還的文章債還是得還，
欠的不是別人，債主正是自己，
不寫點什麼紀錄一下的話，
我還真的會忘了自己做了這件事，
花點時間紀錄自己讀了書的感覺，
我覺得還是挺值得的。

這本書應該是今年農曆過年的時候，
跑去新竹清華大學對面的若水堂逛的時候買的其中一本，
我已經忘了自己為何那時候會跑去新竹了。
會買這本書是因為大學修人工智慧概論的狀況很差，
然後 Alpha Go 的 Deep Learning 又正夯，
覺得應該從頭把人工智慧好好瞭解一遍，
畢竟當初也不是沒興趣，
只是遇到了頗呵的教授然後自己又不長進。
看到這本書封面寫著科普，
就拿起來看了一下目錄和稍微翻閱了一下，
覺得範圍頗廣而且介紹也還算詳細，
而且沒記錯的話是 2015 年的書，
內容也還算新，就買了。

讀後感

讀了之後發現除了第一章以外，其他一點都不科普，不然就是我的知識水平太低。
我甚至有一頁是全部用螢光筆畫起來的，因為整頁我都看不懂。 Orz

這本書真的是從頭開始講起，一直講到現代的發展，而且介紹的範圍也還算廣。
但我現在的記憶程度大概只能把一些關鍵字列出來：

• 圖靈機、Halting problem
• 符號學派、行為學派、聯結學派
• SVM, 湧現, 電腦視覺，認數字
• 氣象預報、Captha
• 深度學習
• 人工智慧這三十年在理論方面基本上沒有太大的進展，大部份都還是用早期那些被提出來的理論做延伸的。

每一章的主題都還蠻明確的，
基本上可以把每章當作個小論文來看待，
因為每章的最後都會附上 Reference，
不愁沒有延伸閱讀的材料。

我想有機會的話應該會再把這本書反覆讀個幾遍，
畢竟牽涉的範圍實在太廣，讀了一遍我也只能記了個大概，
有些太過理論與太過數學的地方我是跳過沒看的，
但我自己也知道，真的要看懂的話，這些被我跳過的地方才是關鍵啊。

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• 博客來-科學的極致：漫談人工智能
• http://ist.csu.edu.cn/ai/Ai/chapter1/13.htm