最近終於把收集連結給 weekly post 使用的程式改的算是堪用了些，
會把之前幾週漏掉的 weekly post 補上，
順便複習一下自己之前看了什麼。

Algorithm

• 拜占庭將軍問題 - 台灣 Word
  • 用來處理點對點通訊的時候的容錯問題，在 COSCUP 2016 的 Docker 進階工作坊聽到的。
• 模擬退火 - 維基百科，自由的百科全書
  • 用來解決 Travelling salesman problem (TSP) 的其中一種演算法
  • 不知道是大學的時候修演算法的時候不認真還是怎樣，知道 TSP 但沒聽過這個演算法。

Compiler

• Introduction to Compiler Development
  • 這份投影片真的很棒，個人覺得介紹的非常詳細且易懂，重覆看了好幾次。

GAE

• Google App Engine Blog: 10 things you (probably) didn't know about App Engine
  • 2009 年的文章了，雖然年代有點久遠，但這十個看起來現在都還是一樣適用。
• Dealing with DeadlineExceededErrors|App Engine Documentation|Google
  • 公司的 GAE 很常出現這個錯誤訊息，所以查了一下。
  • 基本上 DeadlineExceededErrors 有三種 (Python)，以下直接複製貼上：
    • google.appengine.runtime.DeadlineExceededError
      • raised if the overall request times out, typically after 60 seconds, or 10 minutes for task queue requests.
    • google.appengine.runtime.apiproxy_errors.DeadlineExceededError
      • raised if an RPC exceeded its deadline. This is typically 5 seconds, but it is settable for some APIs using the 'deadline' option.
    • google.appengine.api.urlfetch_errors.DeadlineExceededError
      • raised if the URLFetch times out.
  • 這篇講的是第一種。
  • 然後通常看到這個第一種錯誤通常都是 API 的效能寫爛了，或是 task queue 裡面的 job 寫爛了卡住。
• Automate deployments and traffic splitting with the App Engine Admin API
  • 好像沒用過這個
  • 要把 app.yaml 轉成 JSON 啊
• Microservices Architecture on Google App Engine|App Engine standard environment
  • 算是官方教你如何使用 GAE 打造 Microservices 的 tutorial，覺得寫的還算詳細。
  • 主要是公司目前使用 GCP 最頻繁的服務就是 GAE 的 standard environment，所以想多瞭解一點。
  • 底下的連結大都是這篇 tutorial 的額外參考連結
• Designing for Scale  |  App Engine Documentation  |  Google Cloud Platform
  • 2013 年的文章，雖然3年了，但也都還算實用。
  • 這篇主要在講使用 GAE 開發要注意哪些事情，否則可能會影響到未來的 scalability，有些的確是看了這篇才知道。
  • 雖然看完以後我覺得主要影響的應該是 performance，GAE 畢竟是 PaaS，有些東西是綁死的，所以必須要瞭解一下，否則很容易踩雷。
  • 以下直接複製各個要點，點連結看詳細的內容吧。
    • A single entity group in the Datastore should not be updated too rapidly
    • Avoid high write rates to Datastore keys that are lexicographically close
    • Do not set a spending limit that could be exceeded
    • Ensure that you will not hit quota limits on API calls
    • Shard task queues if high throughput is needed
    • Use the default performance settings unless you have tested the impact of changes
    • Use traffic splitting when switching to a new default version
    • Avoid Memcache hot keys
    • Test third-party dependencies
    • Implement backoff on retry
  • 最近感觸比較深的應該是 datastore 不要拿來做一些 relational 的 query 吧，因為效能真的不好，畢竟是 NoSQL 的東西，還是拿來存 key-value pair 才是比較好的做法。
• Frontend vs Backend Instances for Task/Crons processing - Google Groups
  • 有人在論壇發問 Task queue 的 job 是 GAE 的 front-end instance 還是 back-end instance 在處理，底下有人給了解答。
• Best Practices for App Engine Memcache For Thread Safety, Performance, and Code Migration
  • 算是 GAE 開發上的一些建議，裏面也有一些討論，其實講的蠻詳細的。
  • 看完後會有種，用 PaaS 快是快，但真的要處理效能或是用的順手的話真的要注意很多有的沒的問題。
  • 畢竟也是其他人寫出來的產品，如果沒有照著其設計理念去使用的話，多少會遇到一些問題以及用不順手的地方。
• Google Cloud Platform Blog: Best practices for App Engine: memcache and eventual vs. strong consistency
  • 這篇算是比較艱深的文章
  • 基本上在講述 memcache 和 datastore 比較底層的觀念
  • 對於兩者的使用情境在效能方面做些說明
• How Requests are Routed|App Engine standard environment for Python
  • 這篇是在講 GAE 的 default routing rules
  • 基本上只要 GAE 使用不只一個 service (module) 且每個 service 也不只使用一個 version 都應該瞭解一下
  • 和下面提到的 dispatch.yaml 也有關係
• dispatch.yaml reference|App Engine standard environment for Python
  • GAE 可以透過設定 dispatch.yaml 來設定簡單的 routing rule。
  • 但有上限的限制
    • 最多只能 20 個 rule。
    • 指定 URL 路徑時，路徑不得超過 100 字元。
• How to work with Front-end and back-end in Google App Engine - Manejando da
  • 介紹 GAE 的 front-end instance 跟 back-end instance
  • 其實我用這麼一段時間了還是沒有很理解
  • 只大概知道 Front-end instance 負責處理 static files 跟一分鐘內一定要 response，否則使用者會得到 500 Server Error。
  • Back-end instance 就可以拿來負責處理不需要那麼即時性的事務。

GCP

• 使用 Raspberry pi + fluentd + gcp cloud logging, big query 做iot 資料搜集與分析
  • 嗯... 好像也沒那麼簡單
  • 是說資料視覺化應該也可以接 datalab 吧？
• Run Cloud Datalab locally  |  Google Cloud Datalab  |  Google Cloud Platfor
  • Datalab 現在可以在 Local 直接執行了，畢竟它本來就是拿 Jupyter Notebook 去改的，好像也不奇怪？

Programmer

• 編程超過 30 年，我是如何避開倦怠期的？ - 文章 - 伯樂在線
  • 這篇是翻譯文，作者是 Andrew Wulf，目前是 Walt Disney 的 Lead iOS Engineer。
  • 他的文章都還滿不錯的，有篇在講電話面試的怨念非常深，因為很多面試者根本啥都沒準備就來面試，讓他覺得根本是在浪費時間。

Python

• Efficient String Concatenation in Python
  • 效能最好的方法是使用 ''.join([list_comprehension_of_strings])
  • 這篇文章已經非常古老，2004 年的文章，用 Python 3 的話差異可能不會這麼大就是。

SEO

• SEO is Not Hard — A step-by-step SEO Tutorial for beginners that will get you ranked every single time
  • 同事開會要報告 SEO 簡介，剛好就看到這篇，所以順便看一下。
  • 文章長度偏長，但裡頭圖文並茂，而且敘述的算蠻有條裡的。
  • 算是 SEO 101 的文章吧

Wikipedia

• Representational state transfer - Wikipedia, the free encyclopedia
  • 縮寫就是 REST。
  • 沒錯，就是那個 REST(ful) API 的 REST。
  • 然後其實現在弄 API 也有非 Restful API 的選擇了，像是 gRPC, GraphQL 都是最近滿常聽到的選擇。