• Event Link: https://fdctaipei.kktix.cc/events/fdc201706

Facebook Messenger Platform 現況

Speaker: Sean Liu (urAD co-founder)

Agenda

• 為什麼我要做 Bot 相關產品
• NLP 的理想與現實
• Facebook Messenger Platform 發展方向的一些轉折
• Bot 的管理實務
• ID Matching
• Bot 與 Ad-Tech

Why Messenger Platform?

• 下載 App 的人愈來愈少
• App 的市場都集中在超級大的 App 上
• Messenger Bot 可以利用既有的社交圖譜
• 一鍵式 Payment
• 微信是非常好的成功案例
  • 微信 Bot: 微信公眾好
  • 微信小程序
  • 創造出了依附在社交圈的龐大經濟體系
• Bot 能接觸到我們過往所無法接觸到的私密對話
  • 人們在使用對話的時候與其平常在網路上的行為是更真實的
• 但是，Bot 如何創造價值

NLP 的理想與現實

• urAD 和 ChocoLab 合作開發的 CHOCO TV BOT
  • 花了很多時間在制定彼此之間的 API 格式
  • 需要從 CHOCO LAB 的 API 拿到影劇和演員的資料建立 Entity
  • 影劇的別名，例如：冰與火之歌 == 權力的遊戲
  • 劇名、季數、集數
• 現實是你根本無法預期使用者會怎麼跟 Bot 對話，使用者也根本不在乎，常常都會出現 Bot 無法理解的語句，毫無規則可言。
• 資料的整理梳理和 NLP 的分詞斷句花了不少時間
• Bot vs Google Search?
  • 做的要死要活的還不如拿去 Google Search 請它幫你？
  • 想找尋某個特定的場景劇情發生時是在哪一集
    • 可以把截圖抓出來
    • NLP 分析使用者的問句
    • 把影片中的每個 frame 用 ffmpeg 抓出來，丟到 Google Cloud Vision 或 IBM Watson 認出截圖中的 objects，再去建 index。（但建一部影片的 index 的成本極高）
• NLP 和 ML 不是黑魔法
  • 必須要花時間建立 entity 和 utterance 並不時修正補強
• Context （對話脈絡）
  • 使用者要找某部作品
  • 又問了這部劇的演員還演過哪齣劇
  • 又問了這部劇的平均收視率是多少
  • Bot 只能回答第一個問題，因為它並不像人一樣預設就可以記住上文的東西 (Context free?)
• api.ai, wit.ai, IBM Watson NLP api 有提供前後文關聯的機制
  • 會幫你去尋找之前的問句的 Entity
  • 但當 intent 的數量太多的時候，會遇到問題

Facebook Messenger Platform 發展方向的一些轉折

• Quick reply
• Persistent menu 從 5 個改成 3x5x5 個 menu
• Composer Drawer
  • Messenger 對話欄輸入框最左邊的 + 號 (邊緣人調查 XDDD
• Chat Extensions
• 小結： AI 還太遙遠，WebView 優先。
  • 在真的願意花時間和成本去解決 NLP 和 ML 的資料訓練以前，必須要一段不短的時間。

Bot 的管理實務

• 和接下來講的 Business Manager 和 ID Matching 有點關係

Tokens

Facebook User 不盡然等於 Messenger User

• User Access Token
  • 使用者透過 OAuth 去授權你的 Facebook App 後所取得的 Access Token
• Page Access Token
  • 透過 User Access Token 取得 User 的 Facebook 帳號下，擁有管理 Page 權限的 Access Token。

    • 這串到底是在工三小 XDDDDD

• App Access Token
• System User Access Token
• Admin System User Access Token

ID Matching

Global User ID vs ASID vs PSID

萬惡的層層 ID 限制 XD

• ASID: App-Scoped ID
• PSID: Page-Scoped ID
  • 使用者與某個 Bot 互動後，該 Bot 所獲得代表該名使用者的 ID
  • 只有在該 Bot 有效
• ASID 可以重新在 Facebook 上找到使用者，但 PSID 不行
  • 透過 Facebook Graph API 用 ASID 去找到該名使用者
• Messenger Bot Platform 2.0 推出的 ID Matching
  • 讓開發者可以透過 PSID 找到該名使用者的 ASID
  • 讓開發者可以拿到使用者的資料回去 Messenger Bot，強化 CRM (Customer Relationship Management)
  • 對企業很重要，因為可以拿來做廣告 XDDD
    • 可以餵 ASID 和 PSID 來投放廣告
• ID Matching 是完全開放的 API 但有些嚴苛的限制
  • 必須要 App 和 Bot 都歸在同個 Business Manager 底下才能作用
  • Secret Proof 必須要用到 App Access Token，而 Secret Proof 是必須要帶在 ID Matching request 的 Payload 裡面的。
  • 一定兩個都要是 owner 嗎？還是說只要是有被分享就可以？
  • 一個 BM 目前可以建 10 個 System User 和一個 System Admin User
  • System User 可以不用是一個真的人，有點像是資源歸類的角色。
  • 強烈建議把 Bot 和 Page 的管理都放在 BM 底下，而不是某個 User。

快速上手 Messenger API 輕鬆打造自己的智能客服

• Speaker: Ian Lin (Chatisfy CTO)

Messenger API 能做什麼？

• 比較具有代表性的 Chat Bot
  • eBay ShopBot
    • 可以透過文字輸入和圖片上傳找到商品
  • Madison Reed
    • 用問題引導的方式，理解客戶的需求並推薦適合的染髮劑，點選商品就會引到進入官網購買。
  • 台鐵時刻通
    • 輸入起迄點就會答覆最近時刻班次、票價和火車動態，也可以直接線上訂票（用 WebView 開啟台鐵訂票網頁）
  • Her/Him
    • 隨機找陌生人聊天，還能推薦你聊天話題，在雙方同意情況下可以交換 Facebook

要如何開始建立聊天機器人？

1. 建立 Facebook App 和粉絲專頁
2. 設定 Webhook
   • 欄位設定
     • 回呼網址
     • 驗證權杖
     • 訂閱欄位
   • Messaging Referral
     • m.me
     • ?ref=xxx
3. 取得粉絲專頁的 Access Token
4. 粉絲團訂閱應用程式

有什麼方法可以更快速建立聊天機器人嗎？

• Chatisfy （偷打廣告 XD 雖然有用過是真的還不錯用就是了

從 0 到 20000 MAU

Speaker: Howard Chang

• 「嗨，大家好，我是 Her/Him, Her/Her, Him/Him 開發者，因為太長，所以我都簡稱 H/H 開發者。」

  • XDDD

• 「剛剛看了一下，已經到 25000 MAU 了。」
• 「媒體帶來的是大量的曝光但幾乎都不是有真正交友需求的受眾，都是那些會看科技新聞的人，就像在座的各位。」

  • 靠北 XDDD

• 「上個禮拜辦了個叫作『拉拉網路獵愛』的線下聚會，會後她們討論交過幾個女朋友的單位是用『打』在算的，聽到都跪在地上了。」
• 用什麼工具來計算 Messenger Bot 的使用者流量
  • Google Analytics
    • 比較難應用，但還是有埋
  • Botmize
    • 針對中文有做些斷句斷詞
  • Dashbot
    • 全球最大的 Chat Bot 分析工具
  • Botmetrics